Los datos estructurados se refieren a un formato estandarizado para proporcionar información adicional sobre páginas web a los motores de búsqueda. Utiliza un vocabulario específico llamado marcado schema.org, que permite a los webmasters marcar su contenido con etiquetas que describen el tipo, las propiedades y las relaciones de los datos en la página. Este lenguaje de marcas ayuda a los motores de búsqueda a interpretar el contenido de manera más efectiva, lo que genera una mayor visibilidad y relevancia en los resultados de búsqueda.
La importancia de los datos estructurados
Los datos estructurados son un medio para organizar y etiquetar la información en un sitio web de manera que sea más fácil de entender para los motores de búsqueda. Al hacerlo, se mejora la capacidad de los motores de búsqueda para clasificar y mostrar el contenido de manera precisa y relevante a los usuarios.
Mejora de la visibilidad de búsqueda con datos estructurados
Cuando los motores de búsqueda rastrean e indexan páginas web, buscan señales que indiquen la relevancia y la calidad del contenido. Los datos estructurados actúan como una poderosa señal que ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor el contexto de una página web y su contenido. Al proporcionar información detallada sobre un contenido en particular, los datos estructurados permiten que los motores de búsqueda lo presenten con mayor precisión en las SERP.
Mayor potencial de fragmentos enriquecidos
Uno de los principales beneficios de implementar datos estructurados es el potencial de generar fragmentos enriquecidos en los resultados de búsqueda. Los fragmentos enriquecidos son listados de búsqueda mejorada que incluyen información adicional, además del título estándar, la URL y la meta descripción. Estos detalles adicionales, que a menudo se muestran en forma de calificaciones de estrellas, precios, disponibilidad y otra información relevante, pueden aumentar significativamente la visibilidad y las tasas de clics (CTR) de los resultados de búsqueda orgánicos.
Por ejemplo, imagine que tiene un sitio web de comercio electrónico que vende teléfonos inteligentes. Al utilizar datos estructurados, puede proporcionar a los motores de búsqueda información detallada del producto, como la marca, el modelo, el precio y las calificaciones de los clientes. Cuando su página web aparece en los resultados de búsqueda, puede ir acompañada de un fragmento enriquecido que muestra la calificación de estrellas del producto, lo que lo hace más atractivo e informativo para los clientes potenciales. Esto puede conducir a CTR más altos y, en última instancia, generar más tráfico orgánico dirigido a su sitio web.
Experiencia de usuario y tasas de clics mejoradas
Los datos estructurados no solo mejoran la visibilidad de la búsqueda, sino que también mejoran la experiencia general del usuario. Cuando los usuarios encuentran resultados de búsqueda con fragmentos enriquecidos que brindan información relevante y valiosa, es más probable que hagan clic en esos resultados. Esto se debe a que los fragmentos enriquecidos ofrecen una vista previa del contenido, lo que permite a los usuarios tomar decisiones informadas sobre qué resultados de búsqueda son más relevantes para sus necesidades.
Al aprovechar los datos estructurados, puede presentar su contenido de una manera visualmente atractiva e informativa, lo que aumenta la probabilidad de atraer clics de usuarios que buscan activamente la información o los productos que ofrece. Esto no solo ayuda a superar a los sitios web de la competencia, sino que también contribuye a generar credibilidad de marca y confianza entre su público objetivo.
Experiencia de búsqueda móvil mejorada
En el mundo actual impulsado por móviles, la optimización de su sitio web para dispositivos móviles se ha vuelto imprescindible. Los datos estructurados pueden desempeñar un papel crucial en la mejora de la experiencia de búsqueda móvil al permitir que los motores de búsqueda muestren información concisa y relevante en los SERP móviles. Esto es particularmente importante dado el espacio de pantalla limitado disponible en los dispositivos móviles.
Al incorporar datos estructurados, puede asegurarse de que la información clave de su página web se muestre de manera destacada en los resultados de búsqueda móviles. Ya sea que muestre información de contacto, detalles de eventos o instrucciones de recetas, los datos estructurados permiten que los motores de búsqueda presenten la información más pertinente a los usuarios de dispositivos móviles, lo que aumenta las posibilidades de atraer clics y dirigir tráfico dirigido a su sitio web.
Construyendo Confianza y Autoridad
Otra ventaja significativa de utilizar datos estructurados es el potencial para generar confianza y autoridad en su industria. Cuando los motores de búsqueda reconocen los datos estructurados en su sitio web, transmite una sensación de credibilidad y profesionalismo. Al proporcionar información detallada y precisa sobre su contenido, se establece como una fuente confiable de información, lo que puede generar clasificaciones más altas y un aumento del tráfico orgánico.
Además, los datos estructurados pueden ayudar a que su sitio web se destaque de la competencia al mostrar características únicas, como reseñas, calificaciones y testimonios generados por los usuarios. Cuando los usuarios ven estos elementos adicionales en los resultados de búsqueda, es más probable que perciban su sitio web como confiable y autorizado, lo que aumenta la probabilidad de clics y conversiones.
Implementación de datos estructurados
La implementación de datos estructurados implica agregar marcado especial a su código HTML para proporcionar información adicional sobre el contenido de una página web. Estos marcadores ayudan a los motores de búsqueda y otros servicios a comprender mejor el contexto y la relevancia de su contenido.
Para implementar datos estructurados en tu página web, sigue estos pasos:
Elige el tipo de datos estructurados: Determina qué tipo de datos estructurados deseas implementar en tu página web. Puede consultar el sitio web de Schema.org para explorar los diferentes tipos y propiedades disponibles.
Identifica los elementos clave: Identifica los elementos clave en tu contenido que deseas resaltar con datos estructurados. Por ejemplo, si tiene un artículo de noticias, puede querer resaltar el título, la fecha de publicación, el autor y el contenido principal.
Agrega el marcado en HTML: Utiliza el formato de marcado adecuado para agregar los datos estructurados a tu código HTML. Hay diferentes formatos disponibles, como Microdata, JSON-LD y RDFa. JSON-LD es el formato recomendado por Google, ya que es más fácil de implementar y mantener.
Verifica el marcado estructurado: Después de agregar el marcado, es recomendable verificar su validez y corrección. Puede utilizar herramientas como la Prueba de datos estructurados de Google ( https://search.google.com/structured-data/testing-tool/ ) o la Herramienta de prueba de datos estructurados de Bing ( https://www.bing. com/webmasters/tools/markup-validator ) para verificar si se ha implementado correctamente.
Las tres formas de estructurar los datos
Hay tres formatos principales que puedes usar para estructurar los datos en la Web.
JSON-LD
Es el formato recomendado por Google para implementar datos estructurados debido a su facilidad de implementación y mantenimiento. A diferencia de otros formatos, no es necesario etiquetar elementos HTML específicos, lo que simplifica el proceso.
En cambio, puede agregar JSON-LD como un bloque de código que proporciona a Google la información clave sobre las entidades mencionadas en su página.
Microdata
A diferencia de JSON-LD, el formato Microdata dispersa los datos estructurados por toda la página para marcar el contenido de manera más específica.
Recuerda que al utilizar Microdata, los datos estructurados están más dispersos por toda la página, lo que puede hacer que la implementación sea más detallada, pero también más propende a errores si no se sigue una estructura cuidadosa.
Es importante mencionar que tanto JSON-LD como Microdata son formatos aceptados por los motores de búsqueda, y la elección entre ellos depende de sus preferencias y necesidades específicas.
RDFa
RDFa funciona de manera similar a Microdata al marcar elementos HTML individuales en la página en lugar de proporcionar un bloque de marcado como en JSON-LD. Aunque RDFa es menos utilizado en comparación con otros formatos de datos estructurados, todavía se encuentra en algunas ocasiones, especialmente en las metaetiquetas de Open Graph de Facebook.
Es importante tener en cuenta que RDFa puede resultar más verboso y puede requerir más código en comparación con JSON-LD. Sin embargo, como mencionaste, se utiliza en ocasiones, especialmente en las metaetiquetas de Open Graph de Facebook.